一幅長寬分別為 n 個像素和 m 個像素的灰度圖像可以表示為一個 n × m 大小的矩陣 A。其中每個元素 Aij (0 ≤ i < n、0 ≤ j < m）是一個 [0, L) 範圍內的整數，表示對應位置像素的灰度值。具體來說，一個 8 比特的灰度圖像中每個像素的灰度範圍是 [0, 128)。
一副灰度圖像的灰度統計直方圖（以下簡稱“直方圖”）可以表示為一個長度為L 的數組h，其中 h[x]（0 ≤ x < L）表示該圖像中灰度值為x 的像素個數。顯然，h[0] 到 h[L−1] 的總和應等於圖像中的像素總數 n x m。
已知一副圖像的灰度矩陣 A，試計算其灰度直方圖 h[L−1], h[L−2], ⋯, h[1], h[0]。
輸入共 n + 1 行。
輸入的第一行包含三個用空格分隔的正整數 n、m 和 L，含義如前文所述。
第二到第 n + 1 行輸入矩陣 A。
第 i + 2（0 ≤ i < n）行包含用空格分隔的m 個整數，依次為 A i 0 , A i 1 , ⋯ , A i ( m − 1 ) 。
輸出僅一行，包含用空格分隔的 L 個整數 h[L − 1] , h[L − 2] , ⋯ , h[1] , h[0]，表示輸入圖像的灰度直方圖。
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